求人情報詳細
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採用時には必ず書面により労働条件の明示を受けてください。
株式会社Soilook
【R&Dエンジニア（AI・データ解析）｜ハイパースペクトル×機械学習｜香川で先端研究・育成あり】
有効期限2026年6月30日～2026年11月30日まで
就業場所
事業所所在地に同じ(
香川県高松市林町2217-44ネクスト香川205号室
)
その他の就業場所：通常は本社勤務です。業務に応じて、現場での評価試験への同行や実機でのデータ取得など本社以外での作業が発生することがあります。あわせて光学・計測チームとの実験・データ取得連携、社内のDX・AI活用推進にも携わり、研究と実装を行き来しながら技術を製品へ落とし込んでいただきます。
特記事項：ハード・ソフト双方にまたがる開発が多く、実機・現場・チームとの距離の近さが成果に直結するため、第一希望として本社でフルコミット（フル出社）で働ける方を優先する。
業種
メーカー
職種
技術・研究系
仕事内容
ガスや素材の「見えない情報」を、データとAIで解き明かす仕事です。
GASGRA（ガス可視化）とMI（成分分析）の両プロダクトを支える、
ソフト寄りのR&Dを担っていただきます。
＜お任せしたい仕事＞
得意な領域から始め、周辺はチームで一緒に広げていきます。
・ハイパースペクトルデータの解析、ガス検出・成分識別アルゴリズムの開発
・AIモデル（検出・分類・成分推定）の開発・評価・継続改善と運用パイプライン整備
・MI向け成分識別アルゴリズムの研究開発
・実機・現場でのデータ取得設計、データセット構築
・ソフトウェアチームと連携した製品への実装
＜この仕事の魅力＞
・希少なハイパースペクトルデータを、研究から製品化まで一気通貫で扱える
・AI・機械学習を、脱炭素社会の安全インフラという明確な社会課題に活かせる
・香川にいながら、世界レベルの先端AI・計測に携われる
＜働き方＞
フレックス制／年間休日119日／転勤なし／マイカー通勤可。
生成AI等のDXツールをフル活用します。
【選考の考え方】
即戦力である必要はありません。研究者・エンジニア・現場を繋ぎ、
周囲を巻き込んで成果に繋げられる方、ビジョンに共感し学びながら挑戦したい方を歓迎します。
研修・学会参加等の学びの機会を用意します。
[変更の範囲：会社の定める範囲]
GASGRA（ガス可視化）とMI（成分分析）の両プロダクトを支える、
ソフト寄りのR&Dを担っていただきます。
＜お任せしたい仕事＞
得意な領域から始め、周辺はチームで一緒に広げていきます。
・ハイパースペクトルデータの解析、ガス検出・成分識別アルゴリズムの開発
・AIモデル（検出・分類・成分推定）の開発・評価・継続改善と運用パイプライン整備
・MI向け成分識別アルゴリズムの研究開発
・実機・現場でのデータ取得設計、データセット構築
・ソフトウェアチームと連携した製品への実装
＜この仕事の魅力＞
・希少なハイパースペクトルデータを、研究から製品化まで一気通貫で扱える
・AI・機械学習を、脱炭素社会の安全インフラという明確な社会課題に活かせる
・香川にいながら、世界レベルの先端AI・計測に携われる
＜働き方＞
フレックス制／年間休日119日／転勤なし／マイカー通勤可。
生成AI等のDXツールをフル活用します。
【選考の考え方】
即戦力である必要はありません。研究者・エンジニア・現場を繋ぎ、
周囲を巻き込んで成果に繋げられる方、ビジョンに共感し学びながら挑戦したい方を歓迎します。
研修・学会参加等の学びの機会を用意します。
[変更の範囲：会社の定める範囲]
募集情報
| 求人区分 |
一般 |
|---|---|
| 求人案件名 | 【R&Dエンジニア（AI・データ解析）｜ハイパースペクトル×機械学習｜香川で先端研究・育成あり】 |
| 試用期間 | あり 3ヶ月 、労働条件に変更なし |
| 就業場所 |
事業所所在地に同じ(
香川県高松市林町2217-44ネクスト香川205号室
)
その他の就業場所：通常は本社勤務です。業務に応じて、現場での評価試験への同行や実機でのデータ取得など本社以外での作業が発生することがあります。あわせて光学・計測チームとの実験・データ取得連携、社内のDX・AI活用推進にも携わり、研究と実装を行き来しながら技術を製品へ落とし込んでいただきます。 特記事項：ハード・ソフト双方にまたがる開発が多く、実機・現場・チームとの距離の近さが成果に直結するため、第一希望として本社でフルコミット（フル出社）で働ける方を優先する。 |
|
あり
受動喫煙対策の内容： 屋内禁煙 受動喫煙対策に関する特記事項： 定められた喫煙場所での喫煙は可能。 |
|
| マイカー通勤 |
可 駐車場の有無：あり 駐車場利用料： 無料 |
| 転勤の可能性 | なし |
| 年齢 |
制限あり（～59歳まで） |
| 学歴・専攻 | 不問 |
| 必要な経験等 |
必須 詳細：・信号処理／機械学習／データ解析のいずれかに関する研究または開発の経験 ・Python等を用いたデータ解析・モデル開発の経験（規模・分野は問いません） ・研究者・エンジニア・現場の関係者と連携し、開発を前に進められる方（＝実装力に加え、チームを動かす推進力を重視します） ・当社のビジョンに共感し、学びながら事業の成長に取り組んでいただける方 |
| IT系職種の場合の 必要スキル |
●プログラミング言語 C++、Python、データベース言語( SQLなど)、その他(スマホ・パソコンソフト)、その他(業務システム・組込み)●ソフトウェア Word・Excel、PowerPoint |
| 必要な免許・資格 |
普通自動車第一種運転免許：
あれば尚可 普通自動車第一種運転免許種別： AT限定可 あれば尚可：ハイパースペクトル・分光データの解析／深層学習・画像処理・コンピュータビジョン／MLOps・モデルの運用改善／光学・計測・物理の知識／ハードと連携した開発／生成AI等のDXツール活用の経験。ITパスポート・基本情報技術者など。いずれも入社後に習得できる環境がありますので、すべてを満たす必要はありません。 |
採用後の待遇
福利厚生・社内制度
| 加入保険 |
雇用 労災 健康 厚生 |
|---|---|
| 退職金制度 | なし |
| 定年制 |
あり 一律定年制：あり 定年年齢：60歳 |
| 再雇用 |
あり 上限年齢の有無：あり 上限年齢：70歳 |
| 勤務延長 |
あり 上限年齢の有無：あり 上限年齢：70歳 |
| 労働組合の有無 | なし |
| 育児休業取得実績 | なし |
| 介護休業取得実績 | なし |
| 看護休暇取得実績 | なし |
| 復職制度 | なし |
| 認定または登録している制度等 |
|
| 入居可能住宅 |
なし |
| 利用可能託児施設 | なし |
選考方法・説明会
| 採用人数 | 1人 増員 |
|---|---|
| 選考方法 |
書類選考 面接2回 |
| 選考日時等 | 随時 |
| 選考場所 | 事業所所在地と同じ |
| 応募書類等 |
履歴書 職務経歴書 履歴書の写真貼付：あり |
| 応募書類の返戻 | 選考後は返却 |
| 応募・選考に関する特記事項 | 研究と実装の往復を楽しめる方を歓迎します。専門に閉じず領域を越えて挑戦できる方、多様なメンバーと柔軟に協業できるコミュニケーティブな方、DX・AIの活用に前向きな方を重視します。なお、面接はオンラインでも実施可能です。遠方の方もお気軽にご相談ください。 |
| 説明会開催 |
下記参照 予定はありません。 |
| 説明会参加義務 | 任意 |
最終更新日：2026年7月24日